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현대 총역에서의 데이터 처리 및 자동화

자동화된 데이터 워크플로우는 현장 조사를 실시간 엔지니어링 솔루션으로 전환했습니다.

1. 인공지능에 의한 오류 수정
TS-30 Pro 즈의 "NeuroCal" 시스템은 신경망을 사용하여 체계적인 오류를 식별하고 수정합니다.그것은 자율적으로 강제 막대기의 자기 간섭에 맞게 조정, 120m의 스펜스에서 ±5mm 평면성을 유지합니다.

2클라우드 통합 필드 워크플로우
블루투스 5.0 및 5G 모듈은 원활한 데이터 동기화를 가능하게 합니다. TS-35 클라우드 링크는 측정 데이터를 BIM 플랫폼에 실시간으로 스트리밍하여 설계 반복을 40% 줄여줍니다.2025년 도쿄 지하철 확장시설은 이 시스템을 이용해 15분마다 터널 정렬 모델을 업데이트했습니다..

3로보트 정거장 관리
라이카의 TS-60 로보 스테이션은 6축 관성 내비게이션을 사용하여 미리미터 미만의 위치를 유지합니다.-50°C의 열팽창과 바람에 의한 진동에 대한 보상.

4사례 연구: 스마트 시티 인프라
싱가포르의 2025 "스마트파워먼트" 이니셔티브는 인공지능 기반의 균열 탐지 기능을 갖춘 500개의 TS-35 단위를 배치했습니다.연간 수리비 1억 2천만 SGD를 절약.

미래 경향
엣지 컴퓨팅과 홀로그래픽 디스플레이는 몰입적인 필드 시각화를 약속합니다. 그러나 배터리 수명과 견고성을 우선시하는 현재 하이브리드 시스템은 원격 애플리케이션에 여전히 중요합니다.

선술집 시간 : 2025-06-16 22:17:13 >> 뉴스 명부
연락처 세부 사항
GEO-ALLEN CO.,LTD.

담당자: Ms. Orange Zhang

팩스: 86-512-68629776

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