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자동화된 데이터 워크플로우는 현장 조사를 실시간 엔지니어링 솔루션으로 전환했습니다.
1. 인공지능에 의한 오류 수정
TS-30 Pro 즈의 "NeuroCal" 시스템은 신경망을 사용하여 체계적인 오류를 식별하고 수정합니다.그것은 자율적으로 강제 막대기의 자기 간섭에 맞게 조정, 120m의 스펜스에서 ±5mm 평면성을 유지합니다.
2클라우드 통합 필드 워크플로우
블루투스 5.0 및 5G 모듈은 원활한 데이터 동기화를 가능하게 합니다. TS-35 클라우드 링크는 측정 데이터를 BIM 플랫폼에 실시간으로 스트리밍하여 설계 반복을 40% 줄여줍니다.2025년 도쿄 지하철 확장시설은 이 시스템을 이용해 15분마다 터널 정렬 모델을 업데이트했습니다..
3로보트 정거장 관리
라이카의 TS-60 로보 스테이션은 6축 관성 내비게이션을 사용하여 미리미터 미만의 위치를 유지합니다.-50°C의 열팽창과 바람에 의한 진동에 대한 보상.
4사례 연구: 스마트 시티 인프라
싱가포르의 2025 "스마트파워먼트" 이니셔티브는 인공지능 기반의 균열 탐지 기능을 갖춘 500개의 TS-35 단위를 배치했습니다.연간 수리비 1억 2천만 SGD를 절약.
미래 경향
엣지 컴퓨팅과 홀로그래픽 디스플레이는 몰입적인 필드 시각화를 약속합니다. 그러나 배터리 수명과 견고성을 우선시하는 현재 하이브리드 시스템은 원격 애플리케이션에 여전히 중요합니다.